Korrastame andmed
Koondame eri tabelid, leiame puuduvad väärtused ja duplikaadid ning valmistame andmed analüüsiks ette.
Usaldusväärne alus analüüsiksKorrastan need selgeks ja arusaadavaks struktuuriks, et näeksite taas, mis teil olemas on.
Arutame teie ülesannetVäikeettevõtetele, meeskondadele ja iseseisvatele projektidele.
Alustame teile olulisest küsimusest. Valime analüüsi vastavalt ülesandele.
Koondame eri tabelid, leiame puuduvad väärtused ja duplikaadid ning valmistame andmed analüüsiks ette.
Usaldusväärne alus analüüsiksUurime müüki, kulusid või klientide käitumist. Toome välja mustrid ja tähelepanu vajavad kohad.
Järeldused lihtsas keelesKoostame graafikud, koondtabelid ja ülevaatliku aruande, mida on mugav kasutada ning meeskonnaga jagada.
Visuaalne tulemusTellimuste ja kulude tabelites ei pruugi vastus kohe näha olla. Saame võrrelda tulusid ja kulusid, uurida tootekategooriaid ning leida tulemust mõjutavad tegurid.
Millised tooted toovad rohkem kasumit?
Kus kasvavad kulud tuludest kiiremini?
Milliseid näitajaid tasub edaspidi jälgida?

Numbrid näitavad trendi.
Analüüs aitab mõista põhjust.
Lähenemise illustratsioon, mitte kliendiprojekti tulemus.

Stanislav · Selge Data
Minu nimi on Stanislav. Viimased kümme aastat olen töötanud tootejuhina suures rahvusvahelises autovaruosade müügiga tegelevas ettevõttes. Muu hulgas haldan ja koondan ühtsesse andmebaasi ettevõtte Eesti ladude andmeid. Sellises töös muutub viga kiiresti reaalseks probleemiks: kaup ei ole seal, kus seda vaja on, või laoseisud ei klapi. Seetõttu olen harjunud, et numbrid peavad olema täpsed ja tabelid arusaadavad.
Õppisin TalTechis logistikat, kuid karjäär viis mind hiljem teise valdkonda. Töö andmetega osutus aga selleks, mis mind tõeliselt huvitab. Kui hakkasin aktiivselt kasutama tehisintellekti, nägin, kui kiiresti saab kaosest luua struktuuri.
Selge Data sündis selleks, et aidata sama teha ka teistel: väikeettevõtetel ja eraisikutel. Eemaldada duplikaate, ühtlustada andmete vormingut, korrastada tabelite struktuuri ja koostada arusaadav aruanne. Olgu selleks poe kliendiandmebaas või isiklikud tabelid.
Töötan nii: esmalt vaatan väikest osa teie andmetest ja ütlen ausalt, mida saab teha. Tehisintellekt aitab mul kiiremini töötada, kuid tulemuse kontrollin alati ise.
Väljaspool tööd: mängisin lapsena jalgpalli ja esindasin Eesti noortekoondist. Vigastused lõpetasid sportlaskarjääri, kuid distsipliin ja harjumus alustatu lõpule viia on minuga jäänud.
Tehisintellekt kiirendab tööd andmetega. Kontrollin järeldusi ja selgitan, mida need teie ülesande jaoks tähendavad.
Kirjeldate, mida soovite teada. Vaatame üle olemasolevad andmed ning lepime kokku töö mahu, tähtaja ja hinna.
Kontrollin kvaliteeti, korrastan andmed ja teen analüüsi. Tehisintellekti kasutamise ja failide edastamise viisi lepime eelnevalt kokku.
Saate arusaadava aruande järelduste, analüüsi piirangute ja võimalike järgmiste sammudega.
Kirjutage paar rida: millega tegelete, millised andmed teil on ja millisele küsimusele soovite vastust.
srtepanov@gmail.com ↗Vastan ühe tööpäeva jooksul.
Esialgseks hindamiseks võite saata anonüümse näite: ilma nimede, telefoninumbrite, e-posti aadresside, aadresside ja muu tundliku teabeta. Kui kahtlete, kirjeldage esmalt ülesannet — lepime kokku, milliseid andmeid on vaja.
Esimeseks sõnumiks piisab ülesande kirjeldusest — ilma isikuandmete ja konfidentsiaalsete failideta.